情報雷達 Info Radar —— 全自動資訊蒐集儀表板
追蹤一個主題的最新消息很花時間：要開新聞、開 YouTube、自己過濾重複的內容。 情報雷達把這整件事自動化 —— 每小時整點自動蒐集、去重、AI 摘要， 我只要打開一個網頁，就能看到「這小時的重點整理」，每一則都附原始出處連結。
（第一個追蹤的關鍵字是 TWICE —— 沒錯，跟我的 Discord 機器人 是同一個宇宙 😄）
架構
每小時整點 (Cron)
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Cloudflare Worker
├─ Google 新聞 RSS ─┐
├─ YouTube Data API ┤→ 去重 → Claude 摘要 → 存進 D1 → 產生重點整理
└─ Claude API ──────┘
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D1 資料庫 ◀── 網頁前端讀取顯示整套系統沒有一台自己的伺服器：排程、程式、資料庫、前端全部跑在 Cloudflare 上（免費方案），我的電腦關機它照樣工作。
設計上的關鍵決定
成本意識貫穿整個設計
- AI 只在有新資料時才呼叫，沒新東西就不花錢
- 摘要用 Claude Haiku（最便宜的模型），一個月通常幾塊美金內
- 免費方案每次執行有 50 個子請求上限，所以每輪限制每個關鍵字的新資料處理量
沒有金鑰也能跑（優雅降級）
沒 YouTube 金鑰 → 只少一個來源；沒 Claude 金鑰 → 摘要退回原文片段。 每個外部依賴都是「加分項」而不是「單點故障」。
誠實面對做不到的事
X / Instagram / Threads 沒有接 —— 官方 API 不是太貴就是限制多，爬蟲不穩又違反條款。 與其硬做一個會壞的功能，不如把擴充點留好（collector 介面），等有可靠的資料來源再加。
技術細節
- Cloudflare Workers（TypeScript）：Cron 觸發 + API + 靜態前端
- D1（SQLite）：存所有蒐集到的資料，用內容雜湊去重
- collector 模式：每個來源一個檔案，
Promise.allSettled並行抓取， 一個來源掛掉不影響其他來源 - 金鑰全部用
wrangler secret管理，不進程式碼
我學到的東西
- Serverless + Cron 的架構：不用管伺服器也能做全天候自動化服務
- 在免費額度的約束下設計系統（子請求上限、API 配額、模型成本）
Promise.allSettled式的容錯思維：部分失敗不等於全部失敗